Новая тема   Ответить

 cherchell2010
Чисто гипотетически изучаю вопрос. Практика в настоящее время не предусматривается.
А как вот работают сервисы с большими нагрузками типа вконтакте или меньших объемов ? По мимо распределения нагрузки, то есть я понимаю что можно делать отдельный сервак для картинок, баз данных. Получается связка из 3х. А больше ? Как происходит взаимосвязь, распределение ресурсов ?

 Mika
http://en.wikipedia.org/wiki/Scalability

 color
все масштабируется.
статика масштабируется проще всего (например, вычисляется хэш-функция по уникальному имени файла (или само имя является хэшем)) и в зависимости от попадания в диапазон производится обращение к соответствующему серверу. Это если на уровне приложения масштабирование выполнять.
По базам - можно кластеры использовать, на уровне СУБД.
А также партицирование и шардинг например на уровне БД и приложения.
Можем реализовать в принципе для Ваших проектов, есть опыт.

 DiamonD
Все крупные проекты статику с CDN отдают.. Тот же facebook, к примеру, на Акамае сидит.. Крупные тюбы тоже самое, все на топовых CDN провайдерах.. А динамика это уже отдельная песня.

 color
ну для средних проектов не обязательно CDN использовать если можно несколькими серверами обойтись.

 idk2045
в высокой нагрузке нет универсальных советов, так что такие общие вопросы не имеют никакого практического смысла.
сперва надо изучить тип нагрузки, потом уже решать что-то.
в общем случае по статике - делаем cdn или разделяем запросы как color описал, по динамике - ставим mysql кластер с репликацией, т.е. грубо говоря на 10 серверах делаем идентичную копию проекта с моментальной передачей изменений по всем серверам.

 goodlover
CDN + репликация баз. Две главные темы для работы в таких случаях.
А сами файлы (скрипты) копировать довольно просто.

 DiamonD
color писал:

Не соглашусь, его можно и для 1 сайта использовать, если хочешь, чтобы было все быстро и надежно.

 HostZealot
Лучше 1 раз увидеть, чем 100 раз услышать. //Народная мудрость

Посмотрите следующие видео с конференций Яндекса. На пальцах люди объясняют что и как.
О кластерах и распределении нагрузки. От малых до больших проектов.
О масштабируемости Hadoop в Facebook и анализе больших объемов информации.

Надеемся, что эта информация будет вам полезной.