<?php
function UnsharpMask($img, $amount, $radius, $threshold) {
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////
//// Unsharp Mask for PHP - version 2.1.1
////
//// Unsharp mask algorithm by Torstein Honsi 2003-07.
//// thoensi_at_netcom_dot_no.
//// Please leave this notice.
////
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// $img is an image that is already created within php using
// imgcreatetruecolor. No url! $img must be a truecolor image.
// Attempt to calibrate the parameters to Photoshop:
if ($amount > 500) $amount = 500;
$amount = $amount * 0.016;
if ($radius > 50) $radius = 50;
$radius = $radius * 2;
if ($threshold > 255) $threshold = 255;
$radius = abs(round($radius)); // Only integers make sense.
if ($radius == 0) {
return $img; imagedestroy($img); break; }
$w = imagesx($img); $h = imagesy($img);
$imgCanvas = imagecreatetruecolor($w, $h);
$imgBlur = imagecreatetruecolor($w, $h);
// Gaussian blur matrix:
//
// 1 2 1
// 2 4 2
// 1 2 1
//
//////////////////////////////////////////////////
if (function_exists('imageconvolution')) { // PHP >= 5.1
$matrix = array(
array( 1, 2, 1 ),
array( 2, 4, 2 ),
array( 1, 2, 1 )
);
imagecopy ($imgBlur, $img, 0, 0, 0, 0, $w, $h);
imageconvolution($imgBlur, $matrix, 16, 0);
}
else {
// Move copies of the image around one pixel at the time and merge them with weight
// according to the matrix. The same matrix is simply repeated for higher radii.
for ($i = 0; $i < $radius; $i++) {
imagecopy ($imgBlur, $img, 0, 0, 1, 0, $w - 1, $h); // left
imagecopymerge ($imgBlur, $img, 1, 0, 0, 0, $w, $h, 50); // right
imagecopymerge ($imgBlur, $img, 0, 0, 0, 0, $w, $h, 50); // center
imagecopy ($imgCanvas, $imgBlur, 0, 0, 0, 0, $w, $h);
imagecopymerge ($imgBlur, $imgCanvas, 0, 0, 0, 1, $w, $h - 1, 33.33333 ); // up
imagecopymerge ($imgBlur, $imgCanvas, 0, 1, 0, 0, $w, $h, 25); // down
}
}
if($threshold>0){
// Calculate the difference between the blurred pixels and the original
// and set the pixels
for ($x = 0; $x < $w-1; $x++) { // each row
for ($y = 0; $y < $h; $y++) { // each pixel
$rgbOrig = ImageColorAt($img, $x, $y);
$rOrig = (($rgbOrig >> 16) & 0xFF);
$gOrig = (($rgbOrig >> 8) & 0xFF);
$bOrig = ($rgbOrig & 0xFF);
$rgbBlur = ImageColorAt($imgBlur, $x, $y);
$rBlur = (($rgbBlur >> 16) & 0xFF);
$gBlur = (($rgbBlur >> 8) & 0xFF);
$bBlur = ($rgbBlur & 0xFF);
// When the masked pixels differ less from the original
// than the threshold specifies, they are set to their original value.
$rNew = (abs($rOrig - $rBlur) >= $threshold)
? max(0, min(255, ($amount * ($rOrig - $rBlur)) + $rOrig))
: $rOrig;
$gNew = (abs($gOrig - $gBlur) >= $threshold)
? max(0, min(255, ($amount * ($gOrig - $gBlur)) + $gOrig))
: $gOrig;
$bNew = (abs($bOrig - $bBlur) >= $threshold)
? max(0, min(255, ($amount * ($bOrig - $bBlur)) + $bOrig))
: $bOrig;
if (($rOrig != $rNew) || ($gOrig != $gNew) || ($bOrig != $bNew)) {
$pixCol = ImageColorAllocate($img, $rNew, $gNew, $bNew);
ImageSetPixel($img, $x, $y, $pixCol);
}
}
}
}
else{
for ($x = 0; $x < $w; $x++) { // each row
for ($y = 0; $y < $h; $y++) { // each pixel
$rgbOrig = ImageColorAt($img, $x, $y);
$rOrig = (($rgbOrig >> 16) & 0xFF);
$gOrig = (($rgbOrig >> 8) & 0xFF);
$bOrig = ($rgbOrig & 0xFF);
$rgbBlur = ImageColorAt($imgBlur, $x, $y);
$rBlur = (($rgbBlur >> 16) & 0xFF);
$gBlur = (($rgbBlur >> 8) & 0xFF);
$bBlur = ($rgbBlur & 0xFF);
$rNew = ($amount * ($rOrig - $rBlur)) + $rOrig;
if($rNew>255){$rNew=255;}
elseif($rNew<0){$rNew=0;}
$gNew = ($amount * ($gOrig - $gBlur)) + $gOrig;
if($gNew>255){$gNew=255;}
elseif($gNew<0){$gNew=0;}
$bNew = ($amount * ($bOrig - $bBlur)) + $bOrig;
if($bNew>255){$bNew=255;}
elseif($bNew<0){$bNew=0;}
$rgbNew = ($rNew << 16) + ($gNew <<8) + $bNew;
ImageSetPixel($img, $x, $y, $rgbNew);
}
}
}
imagedestroy($imgCanvas);
imagedestroy($imgBlur);
return $img;
}
//
http://www.romver.ru/services/services.php?razdel=1217
// Сложное масштабирование изображений в PHP. Скрипт масштабирования
// f - имя файла
// q - качество сжатия
// src - исходное изображение
// dest - результирующее изображение
// w - ширина изображения
// ratio - коэффициент пропорциональности
// откуда тянем картинку
$f = 'http://fhg.bcash4you.com/ab/fhg-rotator/middle001.jpg';
$q = 100; // качество JPG
$w = 240; // пропорциональная ширина 240
// Здесь как обычно проверяются входные параметры.
// Вы, конечно, можете задать более жёсткие условия проверки. Смотрим дальше.
// создаём исходное изображение на основе
// исходного файла и опеределяем его размеры
$src = imagecreatefromjpeg($f);
$w_src = imagesx($src);
$h_src = imagesy($src);
header("Content-type: image/jpeg");
// В этой части программы мы загружаем исходное изображение в переменную $src.
// Функции imagesx и imagesy определяют размеры исходной картинки и записывают их в соответствующие переменные.
// Они нам понадобятся для вычисления коэффициента пропорциональности.
// Здесь же с помощью функции header передаём заголовок Content-type: image/jpeg в браузер пользователя.
// После этого он ожидает, что следующий поток данных будет jpeg-файлом.
// вычисление пропорций
$ratio = $w_src/$w;
$w_dest = round($w_src/$ratio);
$h_dest = round($h_src/$ratio);
// создаём пустую картинку
// важно именно truecolor!, иначе будем иметь 8-битный результат
$dest = imagecreatetruecolor($w_dest,$h_dest);
// imagecopyresized($dest, $src, 0, 0, 0, 0, $w_dest, $h_dest, $w_src, $h_src);
// я заменил на сл. строку (более кач. картинка)
imagecopyresampled($dest, $src, 0, 0, 0, 0, $w_dest, $h_dest, $w_src, $h_src);
/////////////// СЮДА Я ВСТАВИЛ ШАРП /////////////////////
unsharpMask($dest, 80, 0.5, 3); // <--- здесь
// выводим картинку
imagejpeg($dest);
// и очищаем память
imagedestroy();
?>