Сотрудничество AOL/Podscope ознаменует начало использования ведущей поисковой компанией полнотекстового поиска в аудио или видео файлах (хотя AOL пока планирует включать в поиск только аудио файлы, без видео).
BBN, государственный подрядчик из Кембриджа, штат Массачусетс, уже приготовил свое поисковое предложение, Podzinger, и уверен в том, что оно будет востребовано. Алекс Лаатс (Alex Laats), президент Delta Division компании BBN и самого сервиса Podzinger, считает, что его компания имеет все предпосылки опередить Podscope, поскольку текстовые стенограммы BBN более релевантны для пользователей, чем аудио и видео клипы, выдаваемые Podscope. Podzinger предлагает короткие текстовые стенограммы в контексте вашего поискового запроса, и вы можете сами решить, нужно ли вам прослушивать клип. Каждое слово в выдаваемом сниппете кликабельно, и загружает аудио-клип с того места, где находится выбранное вами слово.
BBN занимается исследованиями в области акустики с конца 1940-х годов, играя важную роль во многих исследованиях DARPA по распознаванию речи. У компании уже есть неплохое представительство в Сети, и она продолжает играть лидирующую роль в последних проектах DARPA по распознаванию речи. Новые изыскания направлены на перевод речи «на лету» для солдат, задействованных в иностранных государствах. (BBN получил в качестве финансирования проекта 16,4 млн. долл. – на первый год).
Podzinger от BBN был запущен в январе 2006 года, что стало сюрпризом для TVEyes, являвшимся в тот момент клиентом BBN. TVEyes использовал инструменты преобразования речи в текст от BBN как один из источников стенограмм для tveyes.com , podscope.com и корпоративных предложений компании (TVEyes собирает стенограммы от нескольких компаний, и затем сравнивает их). Но, согласно заявлению Ивза, внезапная конкуренция со стороны одного из провайдеров технологии повела к разрыву в отношениях.
Как Podscope, так и Podzinger позволяют сохранять RSS-фиды ваших поисков, чтобы наблюдать повторные появления вашего поискового термина через фидридеры типа Bloglines или Yahoo! MyWeb.
Blinkx предоставляет еще большие возможности для персонализации, путем сервиса «персональные ТВ-каналы». Вы указываете темы, которые вызывают у вас интерес. Затем сайт собирает видео по этим темам и собирает их в единую персонализированную ТВ-программу.
Пользуясь поиском Blinkx, не удивляйтесь, если ваши колонки внезапно начнут звучать – это сайт автоматически воспроизводит результаты поиска. Результаты берутся как от медиа-партнеров, так и из Сети в целом. Пользователи могут опционно включать или отключать различных контент-провайдеров, подобных Ifilm, ABC, BBC - в зависимости от того, что они ищут.
Технология Blinkx берет начало от британского распространителя корпоративного ПО Autonomy (подразделения компаний в Сан-Франциско находятся в одном офисе). Более того, совладелец и Ведущий Инженер Суранга Чандратилейк был американским директором Autonomy, до основания компании Blinkx. Помимо Blinkx, Autonomy считает американское и британское правительства своими клиентами в области технологий по распознаванию речи.
Blinkx еще не успел принести существенный доход, поэтому компания работает задешево. Чандратилейк говорит, что для обеспечения эффективности, Blinkx должен создать стенограммы для всех видео-файлов, которые удастся найти в Сети. Сейчас стенографируются все видео, получаемые от контент-партнеров, в остальных случаях видео-файлы пропускаются через программу распознавания речи только в случае недостаточного количества метаданных, сопутствующих файлу.
Компания планирует зарабатывать на продаже видео-объявлений, которые будут показываться вместе с видеоматериалами от контент-партнеров. Эти партнеры, первым среди которых идет британская телесеть ITN, будут предоставлять Blinkx расширенные возможности, в обмен на долю от рекламных доходов.
Пока рассмотренные компании работают над тем, как лучше обслужить своих пользователей, Google, Yahoo! и Microsoft, похоже, ждут у моря погоды. Видимо, решают, нужно ли покупать или самим разрабатывать современные технологии поиска в аудио-видео. Толстосум Microsoft вполне может опережать в этом вопросе остальных; исследования в области стенографирования голоса ведутся в компании на протяжении многих лет (хотя и здесь в основе лежат исследования DARPA). Недавний пример ПО по распознаванию речи от Microsoft – голосовые команды, которые Acura встроила в новые автомобили, оборудованные системой навигации.
Напоследок хочется отметить, что внимание стоит обращать не только на крупные поисковые системы типа Google и Yahoo!, или на традиционные директории с ТВ-программами типа TVGuide.com. С улучшением качества и релевантности веб-поиска по видео и аудио, использование video-on-demand получит новый толчок к развитию. Это будет означать увеличение конкуренции и передел рынка сетевого и кабельного телевидения.
27.03.06
Источник:
forbes.com.
Автор:
Matt Rand. Перевод:
Seva.